Análisis de Datos y Estadística
Convierte tus datos en resultados claros, comparables y técnicamente interpretables
Analizamos datos experimentales, científicos y técnicos mediante herramientas estadísticas y computacionales para ayudarte a identificar tendencias, comparar condiciones, evaluar hipótesis y sustentar decisiones con evidencia.
Análisis estadístico y procesamiento de datos
Trabajamos con datos provenientes de experimentos, ensayos, investigaciones, procesos y mediciones técnicas. El objetivo no es solamente generar gráficos, sino seleccionar métodos adecuados, interpretar los resultados y comunicar las conclusiones de manera clara y técnicamente sustentada.
¿Qué tipos de análisis podemos realizar?
Limpieza y organización de datos
- Revisión de estructura y consistencia de bases de datos.
- Tratamiento de valores faltantes cuando corresponda.
- Identificación de errores y datos atípicos.
- Organización de variables y condiciones experimentales.
- Preparación de datos para análisis posteriores.
Estadística descriptiva
- Media, mediana y medidas de dispersión.
- Desviación estándar y coeficiente de variación.
- Distribución de datos.
- Tablas y resúmenes estadísticos.
- Comparación preliminar entre grupos.
Pruebas estadísticas
- Pruebas de normalidad.
- Comparación de medias.
- Pruebas paramétricas y no paramétricas.
- Pruebas de hipótesis.
- Interpretación de significancia estadística.
ANOVA
- Análisis de varianza de uno o más factores.
- Comparación entre tratamientos.
- Interacción entre factores.
- Pruebas post hoc cuando corresponda.
- Interpretación de resultados experimentales.
Diseño de Experimentos - DOE
- Diseños factoriales.
- Evaluación de factores y niveles.
- Análisis de efectos principales e interacciones.
- Optimización de condiciones experimentales.
- Interpretación mediante modelos estadísticos.
Regresión y correlación
- Regresión lineal y múltiple.
- Regresión no lineal según el problema.
- Análisis de correlación.
- Evaluación de ajuste del modelo.
- Predicción e interpretación de variables.
Optimización
- Identificación de condiciones óptimas.
- Análisis de variables críticas.
- Optimización basada en modelos.
- Comparación de escenarios.
- Apoyo en toma de decisiones técnicas.
Gráficos científicos
- Gráficos de barras y dispersión.
- Curvas experimentales.
- Boxplots y visualización de distribuciones.
- Gráficos con barras de error.
- Figuras para informes, tesis y artículos.
Procesamiento computacional
Dependiendo del problema y del formato de los datos, el análisis puede realizarse mediante diferentes herramientas computacionales y estadísticas.
Python
Procesamiento de datos, estadística, automatización, modelamiento, visualización y análisis reproducible.
Excel
Organización de datos, cálculos, análisis exploratorio, tablas y entregables de fácil consulta.
Software científico
Uso de herramientas especializadas de acuerdo con las necesidades del proyecto y del análisis requerido.
Flujo reproducible
Cuando sea conveniente, el análisis puede estructurarse para facilitar su revisión, repetición y actualización.
¿Qué información necesitamos?
Archivos de datos
- XLS / XLSX.
- CSV.
- TXT.
- Tablas provenientes de equipos o ensayos.
- Otros formatos compatibles según el proyecto.
Descripción del experimento
- Qué representa cada variable.
- Unidades de medida.
- Grupos, tratamientos o condiciones.
- Número de réplicas.
- Factores y niveles cuando corresponda.
Objetivo del análisis
- Qué deseas comparar.
- Qué hipótesis deseas evaluar.
- Qué variable quieres explicar o predecir.
- Qué resultado necesitas obtener.
Contexto del proyecto
- Área de aplicación.
- Tipo de estudio o proceso.
- Metodología empleada.
- Plazo aproximado de entrega.
- Formato final requerido.
¿Cómo puedes enviarnos tus datos?
Para la consulta inicial puedes describir brevemente tu proyecto mediante WhatsApp. Los archivos completos pueden enviarse posteriormente por correo electrónico o mediante un medio de transferencia adecuado cuando tengan mayor tamaño.
Para explicar el problema, indicar el tipo de datos, el análisis requerido y el plazo aproximado.
Correo electrónico
Para bases de datos, hojas de cálculo, documentos, resultados experimentales e información detallada.
¿Cómo trabajamos?
Revisamos los datos y el objetivo del proyecto.
Definimos qué análisis son técnicamente adecuados.
Establecemos alcance, entregables y plazo.
Procesamos, modelamos y evaluamos los resultados.
Entregamos resultados y conclusiones comprensibles.
¿Qué puedes recibir?
El análisis puede adaptarse al tamaño de tu proyecto
Análisis puntual
Una prueba estadística, gráfico, comparación, regresión o consulta técnica específica.
Análisis completo
Limpieza, estadística, visualización, interpretación y organización de resultados.
Proyecto integral
Análisis de múltiples variables, DOE, modelamiento, optimización y elaboración de resultados.
¿Para qué tipos de proyectos puede ser útil?
Investigación y tesis
Procesamiento de resultados experimentales, análisis estadístico y preparación de figuras.
Ingeniería y procesos
Análisis de variables operacionales, desempeño de procesos y comparación de condiciones.
Materiales y laboratorio
Integración de resultados experimentales, propiedades y tratamientos.
Optimización experimental
Identificación de factores relevantes y selección de condiciones de operación.
¿Tienes datos y no sabes cuál es el análisis adecuado?
Envíanos una descripción de tu proyecto y evaluamos qué tratamiento estadístico o computacional puede ayudarte.